GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack With Activation Code النسخة الكاملة تحميل مجاني 2022

graphpad-prism-8-crack-9938448

يعد GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack with Serial Key إحصائيات قوية وبرنامج رسوم بيانية علمية ثنائية الأبعاد ، ويجمع بين تنظيم البيانات والإحصاءات المفهومة ، وتركيب المنحنى الشامل ، والرسوم البيانية العلمية. يمكن استخدام هذا البرنامج GraphPad Prism 9.3.1.471 Serial Number لجميع أنواع الدراسة أو البحث العلمي ، بما في ذلك: التحليل والرسم البياني وتقديم البيانات العلمية. تتمثل إحدى ميزات هذه الأداة GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack في قدرتها على تبسيط الانحدار غير الخطي وتركيب المنحنى وتقريب القيمة غير المعروفة وغير ذلك الكثير.

GraphPad Prism 9.3.1.471 License Key أحدث إصدار من GraphPad Prism 9.3.1.471 Keygen مما يتيح لك إجراء المزيد من أنواع التحليلات الإحصائية والمزيد من الرسوم البيانية والمزيد من المرونة. برنامج GraphPad Prism 9.3.1.471 Full Version هو حل برمجي شامل لإدارة وتنظيم البيانات العلمية التي تم جمعها أثناء التجارب المختلفة. يوفر GraphPad Prism 9.3.0 Crack الأدوات اللازمة لإنشاء الرسوم البيانية العلمية وتركيب المنحنيات والإحصاءات الحيوية والإحصاءات ذات الصلة وغير ذلك الكثير.

الميزات الرئيسية لـ GraphPad Prism 9.3.1.471  :

مقارنات إحصائية

  • اختبارات t المزدوجة أو غير المقترنة. تقارير قيم P وفترات الثقة.
  • إنشاء مؤامرة بركان تلقائيًا (الفرق مقابل القيمة P) من تحليل اختبار t المتعدد.
  • اختبار مان-ويتني اللامعلمي ، بما في ذلك فترة الثقة لفرق المتوسطات.
  • اختبار Kolmogorov-Smirnov للمقارنة بين مجموعتين.
  • اختبار ويلكوكسون بفاصل ثقة متوسط.
  • قم بإجراء العديد من اختبارات t مرة واحدة ، باستخدام False Discovery Rate (أو مقارنات Bonferroni المتعددة) لاختيار المقارنات التي تعتبر اكتشافات لمزيد من الدراسة.
  • مقاييس عادية أو متكررة ANOVA متبوعة باختبارات المقارنة المتعددة Tukey أو Newman-Keuls أو Dunnett أو Bonferroni أو Holm-Sidak ، أو الاختبار اللاحق للاتجاه ، أو اختبارات Fisher’s الأقل أهمية.
  • ANOVA أحادي الاتجاه دون افتراض مجموعات ذات انحرافات معيارية متساوية باستخدام Brown-Forsythe و Welch ANOVA ، متبوعًا باختبارات المقارنات المناسبة (Games-Howell ، Tamhane T2 ، Dunnett T3)
  • العديد من اختبارات المقارنات المتعددة مصحوبة بفواصل الثقة وقيم P المعدلة للتعددية.
  • تصحيح Greenhouse-Geisser المتكرر لذلك لا يجب أن تفترض مقاييس ANOVA أحادية وثنائية وثلاثية الاتجاهات كروية. عند اختيار هذا ، فإن اختبارات المقارنة المتعددة لا تفترض أيضًا كروية.
  • Kruskal-Wallis أو فريدمان أحادي الاتجاه ANOVA مع الاختبار اللاحق لدن.
  • اختبار فيشر الدقيق أو اختبار كاي سكوير. احسب المخاطر النسبية ونسبة الأرجحية مع فترات الثقة.
  • ANOVA ثنائي الاتجاه ، حتى مع وجود قيم مفقودة مع بعض الاختبارات اللاحقة.
  • ANOVA ثنائي الاتجاه ، مع مقاييس متكررة في أحد العاملين أو كلاهما. Tukey أو Newman-Keuls أو Dunnett أو Bonferroni أو Holm-Sidak أو مقارنات متعددة فيشر LSD لاختبار التأثيرات الرئيسية والبسيطة.
  • ANOVA ثلاثي الاتجاهات (يقتصر على مستويين في عاملين ، وأي عدد من المستويات في المستوى الثالث).
  • تحليل بيانات المقاييس المتكررة (أحادية وثنائية وثلاثية الاتجاهات) باستخدام نموذج التأثيرات المختلطة (على غرار المقاييس المتكررة ANOVA ، ولكنها قادرة على معالجة البيانات المفقودة).
  • تحليل بقاء كابلان ماير. قارن المنحنيات باختبار ترتيب السجل (بما في ذلك اختبار الاتجاه).
  • مقارنة البيانات من جداول البيانات المتداخلة باستخدام اختبار t المتداخل أو ANOVA المتداخل أحادي الاتجاه (باستخدام نموذج التأثيرات المختلطة).

الانحدار غير الخطي

  • قم بملاءمة إحدى المعادلات الـ 105 المضمنة لدينا ، أو أدخل المعادلات الخاصة بك. يتضمن الآن عائلة معادلات النمو: النمو الأسي ، الهضبة الأسية ، Gompertz ، اللوجستي ، وبيتا (النمو ثم الاضمحلال).
  • أدخل المعادلات التفاضلية أو الضمنية.
  • أدخل معادلات مختلفة لمجموعات البيانات المختلفة.
  • الانحدار غير الخطي العالمي – مشاركة المعلمات بين مجموعات البيانات.
  • انحدار غير خطي قوي.
  • التحديد التلقائي أو الإزالة.
  • قارن النماذج باستخدام اختبار F أو AICc الإضافي لمجموع المربعات.
  • قارن المعلمات بين مجموعات البيانات.
  • تطبيق القيود.
  • نقاط الوزن التفاضلية بعدة طرق وتقييم مدى نجاح طريقة الترجيح.
  • اقبل القيم التقديرية الأولية التلقائية أو أدخل القيم الخاصة بك.
  • رسم منحنى تلقائيًا على نطاق محدد من قيم س.
  • حدد دقة النوبات مع SE أو CI للمعلمات. يمكن أن تكون فترات الثقة متناظرة (كما هو معتاد) أو غير متناظرة (وهذا أكثر دقة).
  • حدد تناسق عدم الدقة مع انحراف هوجارد.
  • ارسم نطاقات الثقة أو التنبؤ.
  • اختبار الحالة الطبيعية للمخلفات.
  • يدير أو يكرر اختبار كفاية النموذج.
  • تقرير مصفوفة التغاير أو مجموعة التبعيات.
  • استيفاء النقاط بسهولة من أفضل منحنى ملائم.
  • قم بملاءمة الخطوط المستقيمة لمجموعتي بيانات وحدد نقطة التقاطع وكلا المنحدرين.

إحصائيات العمود

  • احسب الإحصاء الوصفي: الحد الأدنى ، الحد الأقصى ، الشرائح الربعية ، المتوسط ​​، SD ، SEM ، CI ، السيرة الذاتية ، الانحراف ، التفرطح.
  • يعني أو الوسط الهندسي مع فترات الثقة.
  • توزيعات التردد (بن إلى المدرج التكراري) ، بما في ذلك الرسوم البيانية التراكمية.
  • اختبار الوضع الطبيعي بأربع طرق (جديد: Anderson-Darling).
  • اختبار الشذوذ اللوغاريتمي واحتمالية أخذ العينات من التوزيع الطبيعي (غاوسي) مقابل التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي.
  • قم بإنشاء QQ Plot كجزء من اختبار الحالة الطبيعية.
  • اختبار t واحد أو اختبار Wilcoxon لمقارنة متوسط ​​العمود (أو المتوسط) بالقيمة النظرية.
  • تحديد القيم المتطرفة باستخدام طريقة Grubbs أو ROUT.
  • تحليل كومة من قيم P ، باستخدام مقارنات Bonferroni المتعددة أو نهج FDR لتحديد النتائج أو الاكتشافات “الهامة”.

الانحدار الخطي والارتباط

  • حساب الانحدار والاعتراض مع فترات الثقة
  • فرض خط الانحدار خلال نقطة محددة.
  • مناسب لتكرار قيم Y أو يعني Y.
  • اختبار للابتعاد عن الخطية باختبار التشغيل.
  • احسب وارسم القيم المتبقية بأربع طرق مختلفة (بما في ذلك مخطط QQ).
  • قارن بين المنحدرات والتقاطعات لاثنين أو أكثر من خطوط الانحدار.
  • أقحم النقاط الجديدة على طول المنحنى القياسي.
  • ارتباط بيرسون أو سبيرمان (اللامعلمي).
  • الانحدار الخطي المتعدد (بما في ذلك انحدار بواسون) باستخدام جدول بيانات المتغيرات المتعددة الجديد.

إحصائيات المختبرات السريرية (التشخيصية)

  • مؤامرات بلاند-التمان.
  • منحنيات خاصية عامل تشغيل جهاز الاستقبال (ROC).
  • انحدار دمينغ (اكتب الانحدار الخطي ll).

المحاكاة

  • محاكاة جداول XY أو العمود أو الطوارئ.
  • كرر تحليلات البيانات المحاكاة كتحليل مونت كارلو.
  • دوال الرسم من المعادلات التي تحددها أو تدخلها وقيم المعلمات التي تختارها.

حسابات أخرى

  • المنطقة الواقعة تحت المنحنى ، مع فاصل الثقة.
  • تحويل البيانات.
  • تحديد القيم المتطرفة.
  • اختبارات الحالة الطبيعية.
  • تبديل الجداول.
  • اطرح الخط الأساسي (واجمع الأعمدة).
  • احسب كل قيمة في صورة كسر من صفها أو عمودها أو إجماليها.

الحد الأدنى من المتطلبات:

  • Windows Vista / 7/8 / 8.1 / 10 (32 بت أو 64 بت – جميع الإصدارات)
  • 1 جيجاهرتز أو معالج أسرع
  • 2 غيغابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (يوصى بالمزيد)
  • 90 ميغا بايت مساحة حرة على القرص الصلب
  • شاشة 800 × 600

كيفية تثبيت وتفعيل GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack؟

  1. قم بتنزيل GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack Free من الروابط المشتركة أدناه.
  2. استخراج ملف تنزيل رار.
  3. قم بتثبيت البرنامج كبرامج أخرى مثبتة.
  4. الآن قم باستخراج ملف الكراك من مجلد التنزيل بعد الانتهاء من عملية التثبيت.
  5. قم بتشغيل GraphPad Prism 9.3.1.471 Full Version مع الكراك كمسؤول.
  6. أو استخدم مفتاح ترخيص GraphPad Prism 9.3.1.471 للتنشيط اليدوي.
  7. استمتع باستخدام GraphPad Prism 9.3.1.471 Free Download Full Version مجانًا مدى الحياة.

GraphPad Prism 9.3.1.471 Crack With Serial Key تنزيل مجاني كامل من الروابط الواردة أدناه …

Leave a Reply

Your email address will not be published.